Aproksymacja jednostajna

Aproksymacja jednostajna – aproksymacja, której celem jest minimalizacja największego błędu.

Jeśli funkcja ${\displaystyle g(x)}$ ma przybliżać jednostajnie funkcję ${\displaystyle f(x)}$ na przedziale ${\displaystyle [a,b],}$ to należy starać się zminimalizować błąd:

${\displaystyle E=\max _{x\in [a,b]}|g(x)-f(x)|.}$

W porównaniu do aproksymacji średniokwadratowej, aproksymacja jednostajna przykłada bardzo dużą wagę do dużych błędów i w ogóle nie zajmuje się jakością przybliżenia w innych punktach. Z tego powodu jest rzadziej używana w praktyce.

Istnieje sporo metod aproksymacji jednostajnej, są to między innymi: metoda szeregów potęgowych, aproksymacja Padé oraz wielomiany Czebyszewa.