Obserwowalność
Obserwowalność – własność układu sterowania mówiąca, czy na podstawie odczytu sygnału sterującego oraz odczytu sygnału wyjściowego możliwe jest określenie wewnętrznego stanu obiektu. Znajomość tego stanu jest ważna na przykład w przypadku stosowania algorytmu estymacji minimalnokwadratowej.
Obserwowalność odnosi się do możliwości przeprowadzenia obserwacji (mierząc wielkości na wyjściach układu). Jeśli stan układu nie jest obserwowalny, to regulator nigdy nie będzie w stanie określić zachowania takiego stanu i dlatego nie można go wykorzystać do stabilizacji układu. Jednakże podobnie jak w przypadku warunków stabilizowalności (dla sterowalności), jeśli stan wewnętrzny nie jest obserwowalny, to jednak może być wykrywalny.
Jeśli układ jest obserwowalny to jest i wykrywalny. Dla układu wykrywalnego możliwe jest skonstruowanie obserwatora Luenbergera.
Definicja 1
Układ jest obserwowalny, jeżeli przy dowolnym sterowaniu można określić wartości wszystkich zmiennych stanu w chwili na podstawie znajomości sterowania i odpowiedzi
Definicja 2
Stan początkowy liniowego, dyskretnego układu regulacji nazywany jest obserwowalnym w krokach, jeżeli na podstawie danego ciągu wymuszeń i danego ciągu odpowiedzi można wyznaczyć jednoznacznie stan początkowy tego układu.
Liniowy, dyskretny układ regulacji nazywany jest obserwowalnym, jeżeli istnieje liczba naturalna taka że na podstawie danego ciągu wymuszeń i danego ciągu odpowiedzi można wyznaczyć jednoznacznie każdy stan początkowy tego układu.
Definicja 3
Układ jest obserwowalny jeśli każdy stan układu jest odróżnialny od stanu
Aby określić czy układ jest obserwowalny należy wyznaczyć macierz Kalmana postaci
a następnie sprawdzić czy jej rząd jest pełny, tzn. czy
gdzie to wymiar macierzy stanu
Obserwowalność można także stwierdzić po sprawdzeniu sterowalności układu dualnego[1].
Zobacz też
- dekompozycja Kalmana
- obserwator stanu
- odtwarzalność
- stabilizowalność
- sterowalność
- wykrywalność
Przypisy
- ↑ Usman Khan: Controllability and Observability: Kalman decompositions. [w:] Lectures [on-line]. 2013. [dostęp 2016-07-06].
Media użyte na tej stronie
An icon to represent control engineering