Rejestracja obrazu
Rejestracja obrazu (in. nakładanie obrazów) – proces przenoszenia kilku zbiorów danych do jednego układu współrzędnych. Wykorzystywana w obrazowaniu medycznym, widzeniu komputerowym, automatycznym wykrywaniu celu w systemach wojskowych, przetwarzaniu i analizie danych i obrazów z satelitów. Rejestracja jest konieczna, aby porównać lub połączyć dane otrzymane w różny sposób (np. w dwóch różnych modalnościach obrazowania medycznego, np. CT i PET).
Przykładowe dane, które są poddawane rejestracji:
- kilka fotografii (np. wykonane z różnymi parametrami akwizycji), tak aby wydobyć informacje z różnych planów,
- dane z różnych czujników,
- dane otrzymane w różnych chwilach czasowych,
- dane otrzymane z różnych punktów widzenia.
Bibliografia
- Richard Szeliski, Image Alignment and Stitching: A Tutorial. Foundations and Trends in Computer Graphics and Computer Vision, 2:1-104, 2006.
- B. Fischer, J. Modersitzki: Ill-posed medicine – an introduction to image registration. Inverse Problems, 24:1–19, 2008
- Barbara Zitová, Jan Flusser: Image registration methods: a survey. Image Vision Comput. 21(11): 977-1000 (2003).
- How to register two images using Matlab
Media użyte na tej stronie
Registrator Demo2.png
Autor: Clock, Licencja: CC BY-SA 3.0
Demonstration of capabilities of Twibright Registrator. On a hazy day in Zurich, horizon was photographed 1004 times and registered with Twbright Registrator, a free software for image registration and related tasks. The output was then processed with a special algorithm shipped with Twibright Registrator, which tries to calibrate white and black points locally, adapting to varying degrees of haze throughout the picture. In the result, the distant Alps can be seen, although they are tens of kilometers into the haze.
Autor: Clock, Licencja: CC BY-SA 3.0
Demonstration of capabilities of Twibright Registrator. On a hazy day in Zurich, horizon was photographed 1004 times and registered with Twbright Registrator, a free software for image registration and related tasks. The output was then processed with a special algorithm shipped with Twibright Registrator, which tries to calibrate white and black points locally, adapting to varying degrees of haze throughout the picture. In the result, the distant Alps can be seen, although they are tens of kilometers into the haze.