Rozkład jednostajny dyskretny
Funkcja rozkładu prawdopodobieństwa![]() n=5 gdzie n=b-a+1 | |
Dystrybuanta![]() Dystrybuanta dyskretnego rozkładu jednostajnego przy n=5 | |
Parametry | |
---|---|
Nośnik | |
Funkcja rozkładu prawdopodobieństwa | |
Dystrybuanta | |
Wartość oczekiwana (średnia) | |
Mediana | |
Moda | N/A |
Wariancja | |
Współczynnik skośności | |
Kurtoza | |
Entropia | |
Funkcja tworząca momenty | |
Funkcja charakterystyczna |
Rozkład jednostajny dyskretny – dyskretny rozkład prawdopodobieństwa w którym jednakowe prawdopodobieństwo przypisane jest do różnych liczb rzeczywistych a inne liczby mają przypisane prawdopodobieństwo zero[1][2][3].
Istnieje też wersja ciągła tego rozkładu oraz uogólnienie na dowolne nośniki.
Niektórzy autorzy zakładają dodatkowo[4][5][6][7], że są wszystkimi liczbami całkowitymi z pewnego przedziału Ta wersja rozkładu przedstawiona jest w ramce z prawej strony.
Przykład: Rozkład wyników rzutu jedną kostką.
Zobacz też
Przypisy
- ↑ W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska, M. Wasilewski: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach. Wydawnictwo Naukowe PWN, 2007. ISBN 978-83-01-14291-9.
- ↑ Eric W. Weisstein , Uniform Distribution, [w:] MathWorld [online], Wolfram Research [dostęp 2017-11-26] (ang.).
- ↑ http://www.stat.uiowa.edu/~stramer/S39/lec5class.pdf.
- ↑ http://www.im.pwr.wroc.pl/~wyloman/rachunek_mechaniczny/ROZKLADY.pdf.
- ↑ PlanetMath: uniform (discrete) random variable. planetmath.org. [zarchiwizowane z tego adresu (2007-12-11)]..
- ↑ Discrete Uniform Distribution. mathsrevision.net. [zarchiwizowane z tego adresu (2008-04-10)]..
- ↑ DiscreteUniformDistribution.
Media użyte na tej stronie
Autor: PAR~commonswiki, Licencja: CC-BY-SA-3.0
Probability mass function of the discrete uniform distribution for n=5
Autor: en:User:Pdbailey, traced by User:Stannered, updated by User:נדב ס, Licencja: CC-BY-SA-3.0
Discrete uniform distribution (cumulative distribution function). Generated with the following R code:
library(latex2exp) svg(file="Dis_Uniform_distribution_CDF.svg",width=4,height=3,pointsize=12) par(mar=c(3,3,1,1)) n <- 5 plot(c(0,n+1),c(0,1),type="n", xaxt = "n", yaxt="n", ylab = "") lines(c(-1,1),rep(0,2),col="blue") for(x in n:0) { lines(c(x,x+1),rep(x/n,2),col="blue") if (x>0) { points(x,(x-1)/n,col="white",pch=19) points(x,(x-1)/n,col="blue",pch=21) points(x,x/n,col="blue",pch=19) } } lines(c(n,n+2),rep(1,2),col="blue") axis(side = 1, at = c(1,n), labels = c("a","b")) axis(side = 2, at = c(0,ceiling(n/2)/n,1), labels = c(0,TeX("\\frac{i}{n}"),1),las=1) dev.off()