Samopodobieństwo
Samopodobieństwo – właściwość zbioru, przejawiająca się tym, że kształt całego zbioru jest podobny do kształtu fragmentu tego zbioru[1] (jednego lub kilku). Wiele obiektów w świecie rzeczywistym, jak np. linia brzegowa, jest statystycznie samopodobnych: ich fragmenty przejawiają takie same statystyczne właściwości w wielu różnych skalach[2]. Samopodobieństwo jest typową własnością fraktali[1].
Dokładną ilustracją samopodobieństwa jest niezmienniczość względem skali, czyli fakt, że dowolnie powiększony fragmentu zbioru jest podobny do całości. Na przykład boczny fragment krzywej Kocha jest zarówno symetryczny, jak i niezmienniczy względem skali; każdorazowe 3-krotne powiększenie nie zmienia jego kształtu.
Definicja formalna
Zwarta przestrzeń topologiczna jest samopodobna, jeśli istnieje w niej zbiór skończony indeksujący zbiór homeomorfizmów niebędących suriekcjami dla których
Jeśli to mówi się, że jest samopodobny, jeśli jest to jedyny nie pusty podzbiór z taki, że powyższe równanie zachodzi dla
Trójkę
nazywa się strukturą samopodobną. Homeomorfizm może być funkcją iterowaną, co w efekcie tworzy system funkcji iterowanych. Złożenie funkcji tworzy strukturę algebraiczną zwaną monoidem. Kiedy zbiór ma tylko dwa elementy, to monoid określa się jako monoid diadyczny[3]. Monoid diadyczny można zobrazować jako nieskończone drzewo binarne[3]. Uogólniając, jeśli zbiór ma elementów, to monoid można zaprezentować jako drzewo p-adyczne.
Przykłady
Zbiór Mandelbrota jest samopodobny w otoczeniu punktu Misiurewicza[4].
Samopodobieństwo ma ważne konsekwencje w projektowaniu sieci komputerowych, gdyż ruch w sieci ma właściwości samopodobieństwa. Na przykład w inżynierii telekomunikacji transmisja danych komutowanych przejawia właściwości samopodobieństwa[5]. Właściwość ta oznacza, że proste modele bazujące na rozkładzie Poissona są niedokładne a sieci zaprojektowane bez uwzględnienia samopodobieństwa mogą zachowywać się nieprzewidywalnie.
Podobnie zmiany na rynku akcji są opisywane jako samoprzekształcenia afiniczne, tj. wydają się być samopodobne po przekształceniu przez odpowiednie przekształcenie afiniczne na poziome obserwowanego szczegółu[6].
Samopodobieństwo można znaleźć również w naturze. Na rysunku po prawej stronie widać matematycznie wygenerowany samopodobny obraz liścia paproci wyraźnie podobny do liści naturalnych.
Zobacz też
Przypisy
- ↑ a b Kudrewicz 1993 ↓, s. 16.
- ↑ Mandelbrot 1967 ↓.
- ↑ a b Vepstas 2008 ↓, s. 10.
- ↑ Peitgen, Jürgens i Saupe 2004 ↓, s. 834.
- ↑ Leland i in. 1994 ↓.
- ↑ Mandelbrot 1999 ↓.
Bibliografia
- Self-Similarity and '"`UNIQ--math-00000025-QINU`"' for Finite '"`UNIQ--math-00000026-QINU`"', [w:] Stephen Lipscomb , Fractals and Universal Spaces in Dimension Theory, Springer Monographs in Mathematics, New York: Springer, 2009, DOI: 10.1007/978-0-387-85494-6_2, ISBN 978-0-387-85494-6 (ang.).
- Jacek Kudrewicz , Fraktale i chaos, wyd. II, Warszawa: Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, 1993, ISBN 83-204-1676-0 .
- Will E. Leland i inni, On the self-similar nature of Ethernet traffic, „IEEE/ACM Transactions on Networking”, 2 (1), luty 1994 (ang.).
- Benoît Mandelbrot, How Long Is the Coast of Britain? Statistical Self-Similarity and Fractional Dimension, „Science”, New series, No. 3775, 1967, s. 636–638, DOI: 10.1126/science.156.3775.636 (ang.).c?
- Benoît Mandelbrot, How Fractals Can Explain What’s Wrong with Wall Street, Scientific American, luty 1999 (ang.).
- Heinz-Otto Peitgen , Hartmut Jürgens , Dietmar Saupe , Chaos and Fractals: New Frontiers of Science, wyd. 2, New York: Springer, 2004, ISBN 978-0-387-20229-7 (ang.).
- Linas Vepstas , On the Minkowski Measure, „ArXiv”, 8 października 2008, arXiv:0810.1265v2 [math.DS] (ang.).
Linki zewnętrzne
- Eric W. Weisstein , Self-Similarity, [w:] MathWorld [online], Wolfram Research (ang.).
- Paweł Gładki , Fraktale i samopodobieństwo, www.math.us.edu.pl, 30 stycznia 2006 [dostęp 2012-04-13] .
Media użyte na tej stronie
zooming in on the mandelbrot set, on the feigenbaum point at (-1.401155...,0), from one circle to the next smaller one, using exponential zoom. the circles are approximately (not exactly) self similar and approach self similarity as one zooms in further. the first circle here has a diameter of approximately 0.025947, the next one, 0.00558526. the ratio between the two is approximately 4.645621, a bit less than the feigenbaum constant.
A Koch curve has an infinitely repeating self-similarity when it is magnified.
Drawing explaining fractal fern IFS; IFS stands for «Iterated Function Systems».