Teoria informacji

Teoria informacjidyscyplina zajmująca się problematyką informacji oraz metodami przetwarzania informacji, np. w celu transmisji lub kompresji. Teoria informacji jest blisko powiązana z matematyką, telekomunikacją, informatyką i elektrotechniką.

Historia i charakterystyka teorii informacji

Za ojca teorii informacji uważa się Claude’a E. Shannona, który prawdopodobnie po raz pierwszy użył tego terminu w 1945 roku w swojej pracy zatytułowanej A Mathematical Theory of Cryptography. Natomiast w 1948 roku w kolejnej pracy pt. A Mathematical Theory of Communication przedstawił najważniejsze zagadnienia związane z tą dziedziną nauki. Shannon stworzył podstawy ilościowej teorii informacji, dlatego późniejsi autorzy próbowali stworzyć teorie wyjaśniające wartość (cenność) informacji. W Polsce Marian Mazur stworzył oryginalną teorię opisującą zarówno ilość, jak i jakość informacji. Opisał ją m.in. w wydanej w 1970 roku pracy Jakościowa teoria informacji. Wprowadził w niej rozróżnienie między informacjami opisującymi a informacjami identyfikującymi i wykazał, że tylko liczba informacji identyfikujących jest tym samym co ilość informacji wyrażona wzorem Claude E. Shannona – wbrew panującemu dotychczas przeświadczeniu, że odnosi się on do wszelkich informacji.

Ważne pojęcia teorii informacji:

gdzie to prawdopodobieństwo zajścia zdarzenia a to wartościowanie kodu.

Pojęcie entropii w termodynamice jest do pewnego stopnia związane z pojęciem entropii w teorii informacji.

Model statystyczny rzędu N

Jest to model rozkładu prawdopodobieństwa, w którym pod uwagę bierze się N poprzednich znaków:

  • model rzędu 0 oznacza, że nie bierze się pod uwagę poprzednich znaków;
  • model rzędu 1 oznacza, że bierze się pod uwagę jeden poprzedni znak;
  • model rzędu 2 oznacza, że bierze się pod uwagę dwa poprzednie znaki;
  • model nieskończonego rzędu oznacza, że bierze się pod uwagę wszystkie poprzednie znaki.

Zobacz też

Bibliografia

  • Thomas M. Cover, Joy A. Thomas, Elements of Information Theory. Wiley Series in Telecommunications, 1991.
  • Gareth A. Jones, Mary J. Jones, Information and Coding Theory. Springer, 2000.
  • David J.C. MacKay, Information Theory, Inference, and Learning Algorithms. Cambridge University Press, 2003.
  • Ming Li, Paul Vitanyi, An Introduction to Kolmogorov Complexity and Its Applications. Springer, 1997.
  • Marian Mazur, Jakościowa teoria informacji. WNT, Warszawa 1970, s. 223.

Linki zewnętrzne