Twierdzenie Cauchy’ego – twierdzenie przypisywane Cauchy’emu , podające wzór na wyznacznik iloczynu dwóch macierzy kwadratowych.
Twierdzenie Niech A , B {\displaystyle A,B} będą macierzami kwadratowymi ustalonego stopnia nad tym samym pierścieniem przemiennym (ciałem ), wówczas wyznacznik ich iloczynu jest równy iloczynowi ich wyznaczników, czyli prawdziwy jest wzór
det ( A B ) = det A ⋅ det B . {\displaystyle \det(AB)=\det A\cdot \det B.} Dowód A = [ a i j ] ∈ M , B = [ b i j ] , i , j = 1 , … , n {\displaystyle A=[a_{ij}]\in M,B=[b_{ij}],\ i,j=1,\dots ,n} P := [ A 0 − I B ] . {\displaystyle P:={\begin{bmatrix}A&0\\-I&B\end{bmatrix}}.} Pomnóżmy pierwszą kolumnę macierzy P {\displaystyle P} przez element b 11 , {\displaystyle b_{11},} drugą kolumnę przez b 21 , {\displaystyle b_{21},} trzecią przez b 31 , … , {\displaystyle b_{31},\dots ,} n-tą przez b n 1 , {\displaystyle b_{n1},} a następnie dodajmy każdą z nich do kolumny n+1. Otrzymamy następującą macierz:[ a 11 b 11 + a 12 b 21 + ⋯ + a 1 n b n 1 0 … 0 A ⋮ ⋮ ⋮ a n 1 b 11 + a n 2 b 21 + ⋯ + a n n b n 1 0 … 0 0 b 12 … b 1 n − I ⋮ ⋮ ⋮ 0 b n 2 … b n n ] {\displaystyle {\begin{bmatrix}&&&a_{11}b_{11}+a_{12}b_{21}+\dots +a_{1n}b_{n1}&0&\dots &0\\&A&&\vdots &\vdots &&\vdots \\&&&a_{n1}b_{11}+a_{n2}b_{21}+\dots +a_{nn}b_{n1}&0&\dots &0\\&&&0&b_{12}&\dots &b_{1n}\\&-I&&\vdots &\vdots &&\vdots \\&&&0&b_{n2}&\dots &b_{nn}\end{bmatrix}}} Pomnóżmy pierwszą kolumnę powyższej macierzy przez element b 12 , {\displaystyle b_{12},} drugą kolumnę przez b 22 , {\displaystyle b_{22},} trzecią przez b 32 , … , {\displaystyle b_{32},\dots ,} n-tą przez b n 2 , {\displaystyle b_{n2},} a następnie dodajmy każdą z nich do kolumny n+2. Otrzymamy następującą macierz:[ a 11 b 11 + a 12 b 21 + ⋯ + a 1 n b n 1 a 11 b 12 + a 12 b 22 + ⋯ + a 1 n b n 2 0 … 0 A ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ a n 1 b 11 + a n 2 b 21 + ⋯ + a n n b n 1 a n 1 b 12 + a n 2 b 22 + ⋯ + a n n b n 2 0 … 0 0 0 b 13 … b 1 n − I ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ 0 0 b n 3 … b n n ] {\displaystyle {\begin{bmatrix}&&&a_{11}b_{11}+a_{12}b_{21}+\dots +a_{1n}b_{n1}&a_{11}b_{12}+a_{12}b_{22}+\dots +a_{1n}b_{n2}&0&\dots &0\\&A&&\vdots &\vdots &\vdots &&\vdots \\&&&a_{n1}b_{11}+a_{n2}b_{21}+\dots +a_{nn}b_{n1}&a_{n1}b_{12}+a_{n2}b_{22}+\dots +a_{nn}b_{n2}&0&\dots &0\\&&&0&0&b_{13}&\dots &b_{1n}\\&-I&&\vdots &\vdots &\vdots &&\vdots \\&&&0&0&b_{n3}&\dots &b_{nn}\end{bmatrix}}} Wykonując dalej analogiczne czynności otrzymamy macierz:Q := [ A A B − I 0 ] . {\displaystyle Q:={\begin{bmatrix}A&AB\\-I&0\end{bmatrix}}.} Dodanie dowolnej wielokrotności jednej kolumny do drugiej nie zmienia wartości wyznacznika, więc det P = det Q . {\displaystyle \det P=\det Q.} Korzystając z własności wyznacznika macierzy klatkowej mamy: det Q = ( − 1 ) n 2 det ( − I ) det ( A B ) = ( − 1 ) n 2 ⋅ ( − 1 ) n det I det ( A B ) = det ( A B ) ( ⋆ ⋆ ) {\displaystyle \det Q=(-1)^{n^{2}}\det(-I)\det(AB)=(-1)^{n^{2}}\cdot (-1)^{n}\det I\det(AB)=\det(AB)\ \ (\star \star )} ( n 2 + n {\displaystyle (n^{2}+n} jest zawsze parzyste, więc ( − 1 ) n 2 + n = 1 ) {\displaystyle (-1)^{n^{2}+n}=1)} ( ⋆ ) , ( ⋆ ⋆ ) ⇒ det A ⋅ det B = det P = det Q = det ( A B ) . {\displaystyle (\star ),(\star \star )\Rightarrow \det A\cdot \det B=\det P=\det Q=\det(AB).} Co kończy dowód twierdzenia.Wnioski det ( A B ) = det A ⋅ det B = det B ⋅ det A = det ( B A ) {\displaystyle \det(AB)=\det A\cdot \det B=\det B\cdot \det A=\det(BA)} Jeżeli A {\displaystyle A} jest macierzą odwracalną , wówczas jest ona także nieosobliwa . Ponieważ det I = 1 {\displaystyle \det I=1} oraz A A − 1 = I , {\displaystyle AA^{-1}=I,} to det A A − 1 = 1 {\displaystyle \det AA^{-1}=1} i dalej det A ⋅ det A − 1 = 1 , {\displaystyle \det A\cdot \det A^{-1}=1,} a stąd det A − 1 = ( det A ) − 1 . {\displaystyle \det A^{-1}=(\det A)^{-1}.} Słownie: wyznacznik macierzy odwrotnej do danej jest równy odwrotności wyznacznika tej macierzy. Wyznaczniki macierzy podobnych są równe, niech A {\displaystyle A} oraz B {\displaystyle B} będą takimi macierzami, wtedydet B = det ( P − 1 A P ) = det ( P P − 1 A ) = det A . {\displaystyle \det B=\det(P^{-1}AP)=\det(PP^{-1}A)=\det A.} Bibliografia Niektóre typy macierzy Cechy niezależne od bazy Cechy zależne od bazy
Operacje na macierzach jednoargumentowe dwuargumentowe
Niezmienniki Inne pojęcia
Wektory i działania na nich Układy wektorów i ich macierze Wyznaczniki i miara układu wektorów Przestrzenie liniowe Odwzorowania liniowe i ich macierze Diagonalizacja Iloczyny skalarne Pojęcia zaawansowane Pozostałe pojęcia Powiązane dyscypliny Znani uczeni